CROPS

AI & Automation für KMU

DEIN DIGITALER ERNTEHELFER

KI-Berater für KMU –weniger Routine, mehr Zeit fürs Geschäft.

Anfragen bleiben liegen, Daten wandern von Hand zwischen Tools, dieselben Fragen kosten jede Woche Zeit. Als KI-Berater und KI-Dienstleister für Vertrieb, Verwaltung und Kundenservice automatisiert CROPS. genau diese Abläufe – pragmatisch, nachvollziehbar und passend zu den Tools, die du bereits nutzt.

Persönlich aus Mannheim. Für KMU in der Region und im gesamten DACH-Raum.

So läuft es im Kern
  1. Anfrage
  2. AI versteht
  3. Automation verarbeitet
  4. Mensch entscheidet
  • 10+Jahre Digital-Erfahrung
  • 75+Kunden
  • Persönlicher Ansprechpartner
  • Standort Mannheim

Nicht noch ein Tool.Sondern KI-Beratung, die den Ablauf kennt.

In vielen Unternehmen landen Anfragen, Dokumente und Aufgaben gleichzeitig in E-Mails, Excel-Listen, Messengern und Fachsystemen. Informationen werden kopiert, weitergeleitet und mehrfach geprüft. Genau dort setzt CROPs. als Beratung für künstliche Intelligenz und Automatisierung an.

  • Anfragen werden zu spät oder uneinheitlich bearbeitet.
  • Daten werden manuell zwischen mehreren Systemen übertragen.
  • Angebote und Rückfragen müssen einzeln nachverfolgt werden.
  • Im Team werden immer wieder dieselben Fragen beantwortet.

Als AI-Berater automatisieren wir nicht um jeden Preis. Wenn eine einfache Regel besser ist als AI, nutzen wir die einfache Regel.

Drei Abläufe, die wir heute schon abnehmen.

Jede Automatisierung beginnt bei einem konkreten Prozess – nicht bei einer Plattform. Diese drei kommen bei KMU am häufigsten vor.

Use Case 01: Vom Lead zum vorbereiteten Angebot

Ausgangssituation

Anfragen kommen über Website, E-Mail oder andere Kanäle. Kontaktdaten werden manuell übertragen, Informationen fehlen und die Nachverfolgung hängt an einzelnen Personen.

Nutzen

  • schnellere Erstreaktion
  • weniger Copy-and-paste
  • vollständigere Kundendaten
  • keine Anfrage geht unbemerkt unter
  • Mitarbeitende behalten die finale Kontrolle

Ablauf

  1. Formular oder E-Mail
  2. AI erkennt Kunde, Anliegen und Dringlichkeit
  3. Kontakt und Aufgabe werden angelegt
  4. Angebotsentwurf oder Antwort wird vorbereitet
  5. Nachverfolgung startet automatisch

Mögliche Tools

  • n8n
  • Make
  • OpenAI
  • Claude
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • Microsoft 365
  • Google Workspace

Use Case 02: Belege und Dokumente automatisch verarbeiten

Ausgangssituation

Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheine oder Serviceberichte treffen als PDF, Scan oder E-Mail ein. Daten werden manuell gelesen, übertragen, benannt und abgelegt.

Nutzen

  • weniger manuelle Dateneingabe
  • konsistente Ablage
  • schnellere Weiterverarbeitung
  • nachvollziehbare Freigaben
  • Sonderfälle bleiben beim Menschen

Ablauf

  1. Dokument trifft ein
  2. OCR und AI lesen die Inhalte
  3. Daten werden strukturiert
  4. Regeln prüfen Pflichtangaben
  5. Dokument wird abgelegt oder weitergeleitet
  6. Unklare Fälle gehen zur manuellen Freigabe

Mögliche Tools

  • n8n
  • Make
  • OpenAI
  • Microsoft 365
  • Google Drive
  • SharePoint
  • DATEV
  • Lexware Office
  • sevdesk

Use Case 03: AI-Assistent für Kundenservice und Wissen

Ausgangssituation

Kunden und Mitarbeitende stellen wiederholt dieselben Fragen. Die relevanten Informationen liegen in Dokumenten, E-Mails, Wikis oder auf der Website verteilt.

Nutzen

  • weniger wiederkehrende Rückfragen
  • schnellerer Zugriff auf internes Wissen
  • einheitlichere Antworten
  • klare Eskalation bei Unsicherheit
  • keine ungeprüfte AI-Blackbox

Ablauf

  1. Frage kommt herein
  2. AI sucht nur in freigegebenen Quellen
  3. Sicherheit der Antwort wird bewertet
  4. Antwort wird vorgeschlagen oder versendet
  5. Unsichere Fälle werden an einen Menschen übergeben

Mögliche Tools

  • OpenAI
  • Claude
  • n8n
  • Make
  • Notion
  • SharePoint
  • Google Drive
  • Slack
  • Teams
  • Website-Chat

Die beste KI-Beratung beginnt nicht mit einem Tool.

Wir wählen den Stack passend zum Prozess, zu deinen bestehenden Systemen und zu den Anforderungen an Datenschutz, Wartbarkeit und Kosten.

  • n8n
  • Make
  • OpenAI
  • Claude
  • Microsoft 365
  • Google Workspace
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • Slack
  • Teams
  • Notion
  • Airtable
  • DATEV
  • Lexware Office
  • sevdesk

Die genannten Namen sind Marken der jeweiligen Anbieter. Ihre Nennung bedeutet, dass Integrationen grundsätzlich möglich sein können – nicht, dass eine Partnerschaft oder Zertifizierung besteht.

Klein starten.Echt testen.Dann skalieren.

  1. Automation-Check

    Wir schauen gemeinsam auf den Ablauf, der aktuell am meisten Zeit kostet, und prüfen, ob und wie er sinnvoll automatisiert werden kann.

  2. Pilot-Automation

    Wir setzen einen klar abgegrenzten Prozess um, testen ihn mit echten Fällen und messen, ob er im Alltag funktioniert.

  3. End-to-End-Umsetzung

    Von der Prozessaufnahme über die technische Umsetzung bis zu Dokumentation, Übergabe und Weiterentwicklung.

Vier Schritte,kein Strategieprojekt.

  1. Schritt 01: Zeig mir, was nervt.

    In einem kurzen Gespräch betrachten wir einen konkreten Ablauf und die beteiligten Tools.

  2. Schritt 02: Wir bauen den klaren Prozess.

    Wir definieren Auslöser, Daten, Regeln, AI-Aufgaben, Freigaben und Sonderfälle.

  3. Schritt 03: Klein starten, echt testen.

    Die erste Automation wird mit realen Fällen getestet, bevor weitere Prozesse angebunden werden.

  4. Schritt 04: Übergeben oder weiter verbessern.

    Du erhältst eine verständliche Dokumentation und entscheidest, wie viel Betreuung du anschließend brauchst.

KI-Experte heißt für mich: Technik, die im Alltag funktioniert.

Ich bin Marcel Costoiu, Gründer von CROPs. Seit über zehn Jahren konzipiere und verbessere ich digitale Produkte, Nutzererlebnisse und Prozesse. Heute verbinde ich diese Erfahrung als Berater für künstliche Intelligenz mit Automatisierung, um KMU konkrete Arbeit abzunehmen.

Kein unnötiger Tool-Zoo, keine monatelangen Strategieprojekte und keine Automationen, die nach zwei Wochen niemand mehr versteht. Wir starten mit einem echten Problem und bauen eine Lösung, die dein Team nachvollziehen und nutzen kann.

  • Marcel Costoiu, Geschäftsführer

    Marcel CostoiuGeschäftsführer

  • Tanja, Prozessanalyse

    TanjaProzessanalyse

  • Luu, Automation Engineering

    LuuAutomation Engineering

  • Björn, AI Engineering

    BjörnAI Engineering

  • Sebastian, Kundenprojekte

    SebastianKundenprojekte

Häufige Fragen

Wenn deine Frage hier nicht steht, schreib mir einfach direkt.

Was kann in meinem Unternehmen automatisiert werden?

Besonders geeignet sind wiederkehrende Abläufe mit klaren Auslösern, ähnlichen Informationen und festen nächsten Schritten. Im Automation-Check prüfen wir gemeinsam, womit sich ein sinnvoller Start lohnt.

Brauche ich dafür zwingend AI?

Nein. Viele Prozesse lassen sich zuverlässiger mit klassischen Regeln automatisieren. AI kommt dort zum Einsatz, wo Texte, Dokumente oder unstrukturierte Informationen verstanden werden müssen.

Arbeitet CROPs. mit unseren bestehenden Tools?

In vielen Fällen ja. Wir prüfen zunächst, welche Schnittstellen deine vorhandenen Systeme bieten. Erst danach entscheiden wir, ob n8n, Make oder eine individuelle Integration sinnvoll ist.

Was ist besser: Make oder n8n?

Das hängt von Prozess, Hosting, Datenschutz, Komplexität und Wartung ab. Make eignet sich häufig für schnelle Cloud-Integrationen. n8n bietet mehr technische Flexibilität und kann je nach Setup auch selbst betrieben werden.

Wie werden unsere Daten geschützt?

Wir erfassen zuerst, welche Daten tatsächlich benötigt werden. Danach legen wir Speicherorte, Berechtigungen, Löschregeln und menschliche Freigaben fest. Wo sinnvoll, berücksichtigen wir EU-Hosting oder selbst betriebene Komponenten.

Ersetzt die Automation Mitarbeitende?

Das Ziel ist, wiederkehrende Handarbeit zu reduzieren. Entscheidungen, Sonderfälle und sensible Kommunikation können bewusst beim Menschen bleiben.

Wie startet ein Projekt?

Mit einem unverbindlichen Gespräch über einen konkreten Prozess. Danach erhältst du eine verständliche Einschätzung zu Lösung, Aufwand und sinnvollem ersten Schritt.

Was kostet eine Automation?

Das hängt von Systemen, Schnittstellen und Komplexität ab. Nach dem Automation-Check kann ein klar abgegrenzter Pilot mit transparentem Umfang angeboten werden.

Heute säen.Morgen ernten.

Zeig mir den Prozess, der dich jede Woche Zeit kostet. Ich zeige dir, was sich sinnvoll automatisieren lässt.

Welche Aufgabe soll zuerst verschwinden?

Ein konkretes Beispiel hilft mehr als eine allgemeine Beschreibung.

Unverbindlich. Ein konkreter Prozess reicht für den Anfang.